帝国CMS问卷调查统计的简单介绍

当前目录列表：

1、怎么统计问卷调查数据啊？

2、帝国CMS没有网站访问数据统计标签吗?

3、问卷调查表如何统计

怎么统计问卷调查数据啊？

我们做问卷调查研究，一般的思路是：

设计问卷——收集数据——分析数据

一、问卷设计

1、从目标入手，找关键词，结合研究目标设计题项。

问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据，了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷，首先要确定好研究的主题，相信这不是什么难事，有了这一点，接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看，这个主题下可以细分出什么关键词。

比如，要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出，有两个明显的关键词，“网购”和“社交媒体”，那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。

2、问卷结构尽量简单明了，便于后续分析。

问卷的题目不是一拍脑袋，想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。

比如上面例子提到的，“网购情况和社交媒体使用关系的情况”，可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息，一份比较完整的问卷就已经完成。

3、从数据分析角度入手设计问卷

如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，并且预期上就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

二、收集数据

这一步主要就是发放问卷，可以先做预调研，确定问卷有效，问题表达准确，选项设置合理，就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。

三、数据分析

数据分析通常大家都会用SPSS进行分析，推荐使用SPSSAU，可以直接进行在线分析，“拖拽点一下”三步出结果，非常方便，小白也可以轻松完成分析工作。

很多时候，比较困扰我们的不是怎么使用SPSS，而是看不懂指标，不知道怎么解读，SPSSAU针对这个问题，设计了智能化分析系统，可以对标你的数据进行智能化文字分析，结果一目了然，就不用再担心看不懂的问题了。

帝国CMS没有网站访问数据统计标签吗?

没有访问量统计，用第三方程序啊。我的网页所在网络是公安内部网络，连接不了互联网的。申请的计数器也没用。有单机版的么?或者代码?

问卷调查表如何统计

调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。    

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type

各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同。51调查网，让调查更简单方便！