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- #SEO教程 什么是神经网络的过拟合
神经网络中的过拟合现象在机器学习的世界里，过拟合是一个常见但又复杂的问题。它指的是当神经网络在训练数据上学习得过于细致，以至于不仅捕捉到了数据的真实模式，还吸纳了其中的噪声与异常。这使得模型在面对新的、未见过的数据时表现不佳，无法准确预测。过拟合的成因与表现过拟合通常出现在模型结构过于复杂时。神经网
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